OpenCV Cuda 설치

1. 사전 준비
2. CUDA 와 cuDNN 설치
3. Cmake 이용하여 OpenCV 만들기
4. Visual studio 이용하여 OpenCV build 하기
5. 검증하기

10월 23일 추가

1. Nvidia Codec 추가

사전 준비

GPU 검사

장치 관리자 에서 확인

GPU와 알맞은 연산 능력 버젼 확인

2. OpenCV 소스 다운로드

OpenCV 소스

OpenCV 확장 모듈

OpenCV 4.7.0 소스와 확장 모듈까지 소스 다운로드한다 압축 파일이기에 원하는 공간에 압축 풀어준다. 또 Build 파일 생성해준다.

3. CMAKE 파일 다운로드

CMAKE 다운로드 링크

4. Visual Studio 다운로드

CUDA 와 cuDNN 설치

CUDA 설치 링크

해당 설정에 맞게 설치 진행한다

cuDNN 다운로드 링크

cuDNN 인경우 Nvidia 회원 가입이 필요하다

CUDA 설치후 설치 폴더 경로에 cuDNN 파일 을 덮어 넣습니다.

• 사전 세팅 기존에 설치 되어있던 OpenCV 버젼 삭제 진행한다.

  pip uninstall opencv-python
  

numpy 설치 필요

pip install numpy

Cmake 이용하여 OpenCV 만들기

필수적인 선택 사항으로

1. OPENCV_DNN_CUDA

2. WITH_CUDA

3. ENABLE_FAST_MATH

4. OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH (확장 모듈 경로 선택) ex) D:\CUDA\opencv_contrib-4.7.0\opencv_contrib-4.7.0\modules

5. OPENCV_PYTHON_VERSION (Release 모드로 선택할떄)

6. INSTALL_PYTHON_EXAMPLES (선택)

7. WITH_OPENGL

8. BUILD_opencv_world //라이브러리 통합 할경우

   이후 Configure 이후 다시 체크해줘야하는것이

9. WITH_CUDNN

10. WITH_CUBLAS

11. CUDA_FAST_MATH

12. CUDA_ARCH_BIN (자신에 맞는 버젼 GPU) RTX 3060Ti = 8.6

Cmake 에서 Generate 클릭후

Visual studio 이용하여 OpenCV build 하기

빌드 모드르 Release 변경후 ALL_BUILD 빌드 하면된다 (1시간 이상 걸림) -> 오류 없이완료후 아래 INSTALL 빌드 실행

검증하기

import cv2 as cv


vod = cv.VideoCapture(0)
ret, frame = vod.read()

gpu_frame = cv.cuda_GpuMat()

# as long as the last frame was successfully read
while ret:

  # send current frame to GPU
  gpu_frame.upload(frame)

  # grab next frame with CPU
  ret, frame = vod.read()
  cv.imshow("test",frame)

결론

C ++ 관련해서 동작확인 했지만 python 실행시 빌드하고 나서 python import cv 해보니 관련 오류가 발생했습니다

ImportError: DLL load failed while importing cv2: 지정된 모듈을 찾을 수 없습니다.

물론 아무 개발 환경이 설치 되어있는 환경에서 설치에서 문제 없이 동작했으니 참고하셔서 개발 환경 구축에 성공하시기 바랍니다.

혹시 이 글을 보시고 해당 문제 해결 법을 아시면 알려주시면 감사합니다.

# 6. Nvidia Video Codec 추가

1. 최신 Nvidia Video Codec 을 다운 받습니다. (압축풀어 줍니다)

https://developer.nvidia.com/nvidia-video-codec-sdk/download

1. 다운 받은 Codec 을 자신의 Cuda 버젼 이 있는 폴더에 확인합니다.

보통 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA<버젼정보>

위치에 존재합니다

1. Codec 파일에 lib 폴더에 있는 폴더는 cuda 에 lib 옮겨주고 Codec 파일에 lib 폴더에 있는 폴더는 cuda 버젼 include 옮겨 줍니다

위에 build 과정을 진행합니다

Cmake에서 Nvidia 설정이 되었는지 확인할 수 있습니다

출처

1. 쿠다 버젼 https://ko.wikipedia.org/wiki/CUDA
2. 참고 영상

https://www.youtube.com/watch?v=tjXkW0-4gME

https://www.youtube.com/watch?v=5NwU1MmmqWo

1. 한글 자료 https://prlabhotelshoe.tistory.com/24

2. Cmake 옵션 https://docs.opencv.org/4.x/db/d05/tutorial_config_reference.html