WebUi 사용해보기 - 모델 학습해보기

결론

원래는 게임 메이플 스토리 케릭터 학습해보고 싶었는데 메이플 케릭터 정보들이 데이터 파싱이 어려워보여 영상 내용으로 대체함

서론

web ui 업데이트 방법

1. webui-user.bat 을 열어준다
2. git pull 화면을 시작하기전에 추가해준다
3. 자동을 업데이트 진행해준다. 물론 업데이트 하기 싫으면 webui.bat을 실행하면된다.

코드를 보면 shell 스크립트 언어를 사용하는데 이것 응용하면 편할것 같다.

@echo off

set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=
git pull
call webui.bat

학습방법

1. 512x512 이미지를구한다

2. hypernetwork 설정한다

1. 이미지 하이퍼 링크르 설정해준다.

설정 중에 UseBlip for caption 설정

-> 해당 과정 진행하면 이미지 옆에 이미지 설명을 보여준다.

1. train 설정 진행 해준다

• 주요 설정은 Hypernetwork Learning rate : 0.0005 Save an image to log directory every N steps, 0 to disable :100 100장마다 설정 Save a copy of embedding to log directory every N steps, 0 to disable ㅣ:100장 Max steps : 2000

1. 결과 영상 보고 정당한 모델은 선택한다.

• 몬가 기괴한 이미지들이 나왔다….

개인적으로 1900.pt 선택했다. 영상을 보면 알겠지만 트레이닝을 많이 했다고 좋은 영상이 나오는것 아니다. 이미지가 깨지기도 하고 그렇다

(#\stable-diffusion-webui/textual_inversion\2023-05-01\maple_character\hypernetworks)에서 원하는 모델 정보를 가져온다 (\stable-diffusion-webui\models\hypernetworks)로 복사한다.

-> 다시 학습을 진행한다.

참조 링크

1. https://www.youtube.com/watch?v=1mEggRgRgfg

2. 이미지 리사이즈 사이트 https://www.birme.net/